KI macht 1:1 Tutoring skalierbar.Universitäten sollten die Kontrolle behalten.
Studierende nutzen bereits generative KI, um zu lernen, zu üben und sich auf Prüfungen vorzubereiten. OneTutor bringt diese Ebene in die Hochschule. Basierend auf Ihren Kursmaterialien, kontrolliert von Professor*innen, integriert in Ihre Systeme.
Die innovativsten Universitäten lehren mit OneTutor
Das effektivste Lernformat war nie skalierbar. Bis jetzt.
OneTutor unterstützt Teilnehmende genau dann, wenn sie normalerweise alleine lernen (nach dem Unterricht, im Selbststudium, vor Prüfungen) und das immer basierend auf Ihren bereits vorhandenen Kursmaterialien.
Bloom, 1984
Das 2 Sigma Problem.
Lernende, die im Einzelunterricht lernen, übertreffen ihre Kommilitonen um bis zu zwei Standardabweichungen. Der durchschnittliche Nachhilfeschüler schneidet somit besser ab als 98% der herkömmlichen Gruppe.
40 Jahre lang war dies der heilige Gral der Bildung: Nachweislich wirksam, aber unbezahlbar. Generative KI schließt nun diese Lücke.
Durchschnitt Gruppenunterricht
Durchschnitt 1:1 Betreuung
+2σ
Lernerfolg →
PROBLEM
ChatGPT hat das Lehren übernommen.
Lernen findet zunehmend außerhalb der Hochschule statt. Stattdessen in Tools, die von Dozierenden weder kontrolliert, eingesehen oder zur Verbesserung genutzt werden können.
UNKONTROLLIERT
Studierende lernen mit Tools, die Sie nicht kontrollieren.
Externe KI-Systeme sind nicht auf den Kurs, die Ziele der Professor*innen oder die Qualitätsstandards der Institution abgestimmt.
UNSTRUKTURIERT
Chatten ist nicht gleich Lernen.
Generische KI liefert Antworten, baut aber kein strukturiertes Verständnis auf, motiviert nicht zum Abrufen von Wissen und unterstützt nicht gezielt bei der Prüfungsvorbereitung.
UNSICHTBAR
Die Feedbackschleife fehlt.
Lehrende sehen nicht, wo Studierende Probleme haben, welche Konzepte fehlschlagen oder wie die Materialien verbessert werden könnten.
KI-basiertes Lernen findet bereits statt. Die Frage ist, ob Hochschulen die Umgebung dafür bereitstellen oder ob externe Plattformen sie vorgeben.
WARum ein chatbot nicht ausreicht
Hochschulen brauchen eine Lernplattform, keinen Chatbot.
Ein Chatbot kann Fragen beantworten. Hochschulen benötigen jedoch ein Zusammenspiel aus Governance, Pädagogik, fundierten Inhalten, Leistungsüberprüfung, Analysen und der Kontrolle durch die Lehrenden.
Governance
DSGVO, EU-Hosting, institutionelle Kontrolle, keine unkontrollierte Nutzung von Studierendendaten.
Didaktik
Interaktionen, die darauf ausgelegt sind, das Lernen zu fördern und nicht nur plausible Antworten zu generieren.
Inhalte integrieren
Basiert direkt auf den hochschuleigenen Kursmaterialien.
Feedback
Übungen, Quizzes und Wissensprüfungen, die das tatsächliche Verständnis messen.
Learning analytics
Verstehen, wo Studierende Probleme haben und wie man diesen helfen kann.
Personalisierte Begleitung
Kursspezifische 1:1-Unterstützung für alle Lernenden. 24/7
gemeinsam lehren & lernen gestalten
Lehren. Lernen. Verbessern.
OneTutor schafft einen geschlossenen Kreislauf zwischen Professor*innen, Studierenden und Kursmaterialien, sodass sich die Lehre kontinuierlich verbessern kann.
01
Schritt 01
Lehren
Professor*innen legen Kontext, Materialien und Ziele fest.
Die Kursverantwortlichen definieren, worauf der KI-Tutor zugreift und was die Studierenden lernen sollen.
Kurs einrichten
Lehrende
Kursmaterialien
Lernziele
Anweisungen für den Tutor
Kurs-Tutor einsatzbereit
02
Schritt 02
Lernen
Studierende erhalten kursspezifisches Tutoring & Training.
Fundierte 1:1-Unterstützung, Quizzes und Feedback. Rund um die Uhr in Ihrer Umgebung verfügbar.
Studierende
Kannst du das Schritt für Schritt mit mir durchgehen?
Sucht in deinen Kursmaterialien
Starten wir bei der Definition aus deiner Vorlesung und arbeiten uns gemeinsam durch.
Basiert auf deinen Kursmaterialien
Kann ich dazu eine Übungsaufgabe machen?
03
Schritt 03
Verbessern
Interaktionen werden zu messbaren Lernsignalen.
Fragen, Hürden und Quiz-Ergebnisse fließen als anonymisierte Erkenntnisse und für Verbesserungen in die Lehre zurück.
Kurs-Erkenntnisse
Lehrende
Warum folgt dieser Schritt?
Kannst du die Formel erklären?
Was ist hier der Unterschied?
Wie fange ich bei dieser Aufgabe an?
Für Sie aggregiert
Die meisten Fragen häufen sich beim selben Konzept.
Lohnt sich für die nächste Vorlesung
Generische KI gibt Antworten. OneTutor schafft eine Feedbackschleife.
Warum lässt man Studierende nicht einfach generische LLMs nutzen?
Generische KI-Tools
OneTutor
Nur auf Lernende ausgerichtet
Von Lehrenden gesteuert und im Besitz der Institution
Generische oder individuell hochgeladene Inhalte
Basiert auf offiziellen Kursmaterialien
Keine Abstimmung auf das Curriculum
Auf die Kursziele abgestimmt
Keine institutionelle Feedbackschleife
Aggregierte Erkenntnisse fließen in die Lehre zurück
Unklare Data Governance
Entwickelt für Hochschulanforderungen
Beantwortet Fragen
Unterstützt das Lernen, Üben und die Verbesserung
Pilot
Starten Sie mit einem Semester. Entscheiden Sie mit Daten.
Ein Pilot ist kein kostenloser Test. Er ist ein strukturiertes Semester mit Onboarding für Ihre Lehrenden, Unterstützung während der Laufzeit und einer gemeinsamen Auswertung am Ende.
Einrichtung und Onboarding
Ihre vorhandenen Materialien kommen hinein. Ihre Lehrenden erhalten eine Onboarding-Session mit Best Practices aus über 800 Kursen.
Nutzung und Betreuung
Unbegrenzte Nutzung im Rahmen des Piloten. Wir unterstützen die Einführung bei Lehrenden und Studierenden und beobachten die Nutzung gemeinsam mit Ihnen.
Auswertung und Entscheidung
Eine gemeinsame Auswertung von Nutzungsdaten und Feedback. Danach ein klares Ja oder Nein.
So oder so beenden Sie das Semester mit dem Wissen, welche Ihrer Lehrenden KI tatsächlich nutzen, wo der Bedarf Ihrer Studierenden wirklich liegt und wie KI-Unterstützung in Ihrer Lehre ankommt. Das ist ein Ergebnis, auch wenn die Antwort Nein lautet.
Über einen Piloten sprechen