KI macht 1:1-Tutoring skalierbar.
Universitäten sollten die Kontrolle behalten.
Studierende nutzen bereits generative KI, um zu lernen, zu üben und sich auf Prüfungen vorzubereiten. OneTutor bringt diese Ebene in die Hochschule. Basierend auf Ihren Kursmaterialien, kontrolliert von Professor*innen, integriert in Ihre Systeme.
Die innovativsten Universitäten lehren mit OneTutor
Das effektivste Lernformat war nie skalierbar.
Bis jetzt.
1:1 Betreuung war schon immer eine der effektivsten Methoden zu lernen, aber es war unmöglich, ihn für jeden Studierenden anzubieten. Generative KI ändert das.
Bloom, 1984
Das 2-Sigma-Problem.
Studierende im Einzelunterricht übertreffen ihre Kommilitonen im Hörsaal um bis zu zwei Standardabweichungen. Der durchschnittlich individuell betreute Studierende schneidet besser ab als 98 % der Studierenden in einer herkömmlichen Vorlesung.
Seit 40 Jahren ist dies der heilige Gral der Bildung. Nachweislich wirksam, aber unbezahlbar. Generative KI schließt nun diese Lücke.
Problem
LLMs haben das Lernen übernommen.
Lernen findet zunehmend außerhalb der Hochschule statt. Stattdessen in Tools, die von Dozierenden weder kontrolliert, eingesehen oder zur Verbesserung genutzt werden können.
UNKONTROLLIERT
Studierende lernen mit Tools, die Sie nicht kontrollieren.
Externe KI-Systeme sind nicht auf den Kurs, die Ziele der Professor*innen oder die Qualitätsstandards der Institution abgestimmt.
UNSTRUKTURIERT
Chatten ist nicht gleich Lernen.
Generische KI liefert Antworten, baut aber kein strukturiertes Verständnis auf, motiviert nicht zum Abrufen von Wissen und unterstützt nicht gezielt bei der Prüfungsvorbereitung.
UNSICHTBAR
Die Feedbackschleife fehlt.
Lehrende sehen nicht, wo Studierende Probleme haben, welche Konzepte fehlschlagen oder wie die Materialien verbessert werden könnten.
KI-basiertes Lernen findet bereits statt. Die Frage ist, ob Hochschulen die Umgebung dafür bereitstellen oder ob externe Plattformen sie vorgeben.
Warum ein chatbot nicht ausreicht
Die Hochschulbildung braucht eine Lernlösung.
Ein Chatbot kann Fragen beantworten. Hochschulen benötigen jedoch ein Zusammenspiel aus Governance, Pädagogik, fundierten Inhalten, Leistungsüberprüfung, Analysen und der Kontrolle durch die Lehrende.
Governance
DSGVO, EU-Hosting, institutionelle Kontrolle, keine unkontrollierte Nutzung von Studierendendaten.
Pädagogik
Interaktionen, die darauf ausgelegt sind, das Lernen zu fördern und nicht nur plausible Antworten zu generieren.
Inhaltsintegration
Basiert direkt auf den hochschuleigenen Kursmaterialien.
Feedback
Übungen, Quizzes und Wissensprüfungen, die das tatsächliche Verständnis messen.
Analysen
Einblick darin, an welchen Stellen Studierende Schwierigkeiten haben.
Personalisiertes Tutoring
Kursspezifische 1:1-Unterstützung für jeden Lernenden.
Der vollständige Lehr- & Lernprozess
Vermitteln. Lernen. Feedback.
OneTutor schafft einen geschlossenen Kreislauf zwischen Professor*innen, Studierenden und Kursmaterialien, sodass sich die Lehre kontinuierlich verbessern kann.
Professor*innen legen Kontext, Materialien und Ziele fest.
Die Kursverantwortlichen definieren, worauf der KI-Tutor zugreift und was die Studierenden lernen sollen.
Studierende erhalten kursspezifisches Tutoring & Training.
Fundierte 1:1-Unterstützung, Quizzes und Feedback. Rund um die Uhr in Ihrer Umgebung verfügbar.
Interaktionen werden zu messbaren Lernsignalen.
Fragen, Hürden und Quiz-Ergebnisse fließen als anonymisierte Erkenntnisse und für Verbesserungen in die Lehre zurück.
Generische KI gibt Antworten. OneTutor schafft eine Feedbackschleife.
Das Produkt
Ein Lernsystem, keine Liste von Features.
Kursspezifisches KI-Tutoring
Jeder Studierende erhält eine 1:1-Unterstützung, die direkt auf den tatsächlichen Vorlesungsmaterialien basiert.
Praxis & aktives Lernen
Quizzes, Wiederholungen, Feedback und Prüfungsvorbereitung. Vom passiven Lesen zum aktiven Verständnis.
Professor*innen-gesteuerte Inhalte
Lehrende legen die Ziele fest, kuratieren die Materialien und behalten die Kontrolle darüber, was der KI-Tutor nutzt.
Lernanalysen
Aggregierte Erkenntnisse zeigen, welche Konzepte mehr Aufmerksamkeit erfordern.
LMS / LTI 1.3
Läuft nativ in Moodle, ILIAS, Canvas.
Login per SSO
Einfach mit dem bestehenden Hochschulkonto einloggen.
EU-Hosting & DSGVO
Deutsche Serverstandorte, privacy by design, kein Training von KI-Modellen.
OneTutor vs. generische KI
Warum lässt man Studierende nicht einfach generische LLMs nutzen?
Generische KI-Tools
Nur auf Lernende ausgerichtet
Generische oder individuell hochgeladene Inhalte
Keine Abstimmung auf das Curriculum
Keine institutionelle Feedbackschleife
Unklare Data Governance
Beantwortet Fragen
OneTutor
Von Lehrenden gesteuert und im Besitz der Institution
Basiert auf offiziellen Kursmaterialien
Auf die Kursziele abgestimmt
Aggregierte Erkenntnisse fließen in die Lehre zurück
Entwickelt für Hochschulanforderungen
Unterstützt das Lernen, Üben und die Verbesserung
KI in der Lehre sollte gemessen werden, nicht vermarktet.
Zusammen mit dem bidt (Bayerisches Forschungsinstitut für Digitale Transformation) ist OneTutor Teil von AIffectiveness, einer dreijährigen Begleitstudie an zehn bayerischen Universitäten.
AIffectiveness entdeckenAIffectiveness
Dreijährige Begleitstudie mit dem bidt an zehn bayerischen Universitäten.
Reale Kursbedingungen
Evaluation in unterschiedlichen Lehrumgebungen: verschiedene Fachbereiche, Kohortengrößen und Niveaustufen.
Lerneffekt
Effektivität, Engagement, Prüfungsvorbereitung und Feedback zur Lehre.
Verantwortungsvolle Umsetzung
Datenschutz, Didaktik und die Kontrolle durch Professor*innen als zentrale Designprinzipien.
Bringen Sie KI-basiertes Lernen
an Ihre Hochschule.
Basierend auf Ihren Kursen, kontrolliert von Professor*innen, integriert in Ihre Systeme und transparent durch Lernanalysen.