OneTutor Learning Report
Wofür Studierende KI beim Lernen wirklich nutzen.Gemessen, nicht vermutet.
In 54 % ihrer Nachrichten überlassen Studierende der KI das Denken. Wann denken sie selbst? Das hängt von der Woche, dem Fach und der Frage ab.
628.000 Nachrichten von Studierenden an 32 Universitäten und Hochschulen
Warum wir diesen Report veröffentlichen und wie wir ihn erstellt haben01 · Wann
Wann nutzen Studierende KI?
Ab der ersten Vorlesungswoche, und immer mehr, je näher die Prüfungen rücken. Rund die Hälfte der Nachrichten eines Semesters fällt in die fünf Wochen rund um die Prüfungen. Prüfungswochen machen nur ein Sechstel aller Wochen aus, tragen aber ein Drittel aller Nachrichten.
Weihnachten ist in den Daten zu sehen.
Im Winter ist Woche 11 nach der ersten die ruhigste Woche: Für die meisten Studierenden in den Daten ist es die Weihnachtswoche, gefolgt von Neujahr in Woche 12. Woche 9, für die meisten die zweite Dezemberwoche, ist ein kleiner Höhepunkt. Ein möglicher Grund: Zwischenprüfungen.
Wählen Sie Winter 2025/26, um es zu sehen.
Prüfungswochen bringen mehr Übung, nicht mehr Auslagerung.
In Prüfungswochen steigt der Anteil des Übens von 17 % auf 22 % der Nachrichten, während der Anteil, in dem die KI die Denkarbeit leistet, von 55 % auf 51 % sinkt. 39 % des gesamten Quizfeedbacks entfallen auf Prüfungswochen. Geübt wird trotzdem vor allem rund um die Prüfungen, und wir wollen das Üben über das ganze Semester verteilen.
Beide Semester, alle Fächer. Stellen Sie das Diagramm auf „Wer denkt“, um es Woche für Woche zu verfolgen.
02 · Fächer
Welche Fächer nutzen KI, und wie unterschiedlich?
Sechs Fächer senden 85 % aller Nachrichten: Ingenieurwissenschaften, Wirtschaft, Informatik, Rechtswissenschaften, Naturwissenschaften und Mathematik. Das spiegelt vor allem, welche Fakultäten KI-Tutoren zuerst in große Kurse gebracht haben, nicht, wo Studierende sie am meisten brauchen. Wir erwarten, dass andere Fächer aufholen, sobald KI-Tutoren auch ihre Studierenden erreichen.
Jedes Fach lernt anders. In Mathematik denken Studierende am häufigsten selbst (28 % der Nachrichten). In Psychologie spielt das Üben mit Quizfragen die größte Rolle (35 %). In Rechtswissenschaften bittet fast die Hälfte aller Nachrichten die KI, etwas zu erklären oder nachzuschlagen. Klicken Sie auf ein Fach, um alle Diagramme dieser Seite zu filtern.
Winter und Sommer vergleichen? Bitte zuerst lesen.
Welche Kurse teilgenommen haben, hat sich zwischen den Semestern stark verändert. Informatik fiel von 21 % auf 8 % aller Nachrichten, vor allem weil ihre größten Winterkurse im Sommer kaum Nachrichten hatten. Die meisten anderen Fächer wuchsen: Rechtswissenschaften von 8 % auf 19 %, Ingenieurwissenschaften von 14 % auf 22 %.
Unterschiede in der Teilnahme, keine Trends.
Diese Verschiebung bei den Kursen erklärt den Großteil der Veränderung zwischen den Semestern: Üben sinkt von 23 % auf 15 % der Nachrichten, eigenes Denken steigt von 16 % auf 22 %. Lesen Sie diese Unterschiede als Veränderung darin, wer teilgenommen hat, nicht darin, wie Studierende lernen.
03 · Anfragen und Denkarbeit
Wofür fragen Studierende, und wer leistet die Denkarbeit?
Über beide Semester und alle Fächer hinweg fragen Studierende vor allem nach Information: Erklärungen und Fakten machen 36 % der Nachrichten aus, die Arbeit an eigenen Antworten kommt auf 28 %. In 54 % der Nachrichten leistet die KI die Denkarbeit.
So lesen Sie die vier Gruppen
Die Gruppen folgen dem ICAP-Modell (Chi und Wylie, 2014): Je aktiver sich Studierende beteiligen, von passiv über aktiv und konstruktiv bis interaktiv, desto mehr lernen sie in der Regel. Die Beispielnachrichten sind erfunden.
Studierende denken
ICAP: interaktiv oder konstruktiv
„Ich habe x = 4 raus. Stimmt das?“
Studierende bringen einen eigenen Versuch, eine Begründung oder eine präzise Frage mit.
Üben
ICAP: aktiv
„Frag mich zu Enzymen ab.“
Studierende rufen Wissen ab und wenden es an, meist über Quizfragen.
KI denkt
ICAP: passiv
„Erklär mir den Unterschied zwischen Mitose und Meiose.“
Studierende erhalten eine Erklärung, einen Fakt, eine Lösung oder einen Text.
Keine Lernanfrage
Keine Lernaktivität
„Danke!“ oder „Wann ist die Klausur?“
Begrüßungen, organisatorische und technische Fragen.
Wie verteilen sich die Kategorien der Lernanfragen?
Die Anfragearten der Nachrichten, gruppiert in vier kognitive Kategorien • Wintersemester 2025/26 und Sommersemester 2026
Gezielte Fragen sind in Mathematik, Rechtswissenschaften und Ingenieurwissenschaften am häufigsten.
16 % der Nachrichten in Mathematik, 13 % in Rechtswissenschaften und 12 % in Ingenieurwissenschaften sind gezielte Fragen, gegenüber 4 % oder weniger in Psychologie, Bildungswissenschaften, Sozialwissenschaften und Geisteswissenschaften. Das beweist nicht, dass ein KI-Tutor in diesen Fächern am meisten hilft oder dass ihre Studierenden ihn am besten nutzen. Der Abstand ist aber groß genug, um ihn in den nächsten Ausgaben weiter zu verfolgen.
Quizfeedback folgt der Art, wie ein Fach prüft.
Feedback zu Quizantworten macht in Psychologie 29 % der Nachrichten aus, in Rechtswissenschaften aber nur 3 %, in Mathematik 4 % und in Agrar, Ernährung & Lebenswissenschaften 7 %. Lehrende dort setzen weniger Quizfragen ein, weil sich die vermittelten Kompetenzen schwer mit Multiple Choice oder Kurzantworten prüfen lassen.
Was wir gefunden haben und was wir daraus mitnehmen
Vier Ergebnisse. Zwei Dinge, die wir ändern wollen.
Kernergebnisse · beide Semester, alle Fächer
01 · Wann nutzen Studierende KI?
Ab der ersten Woche, mit steigender Tendenz bis zu den Prüfungen. Rund die Hälfte der Nachrichten eines Semesters fällt in die fünf Wochen rund um die Prüfungen.
02 · Welche Fächer nutzen sie?
Sechs Fächer senden 85 % aller Nachrichten, allen voran Ingenieurwissenschaften, Wirtschaft, Informatik und Rechtswissenschaften. Das spiegelt vor allem, welche Fakultäten zuerst gestartet sind.
03 · Wofür fragen Studierende?
Vor allem nach Information: Erklärungen und Fakten machen 36 % der Nachrichten aus. Die Arbeit an eigenen Antworten kommt auf 28 %.
03 · Wer leistet die Denkarbeit?
Die KI, in 54 % der Nachrichten. Studierende denken in 20 % selbst und üben in 18 %.
1
Vom passiven Aufnehmen zur produktiven Anstrengung.
Meistens nutzen Studierende KI, um Informationen abzurufen und passiv aufzunehmen. Für uns ist das ein Grund, OneTutor und seinen Einsatz so zu verändern, dass produktive Anstrengung gefördert wird und Lernen sich von passiv zu aktiv, konstruktiv und interaktiv bewegt.
2
Vom Üben vor der Prüfung zum Üben im ganzen Semester.
Quizfragen bringen Studierende schon heute von passiv zu aktiv, aber vor allem rund um die Prüfungen. Wir suchen nach Wegen, das Üben über das ganze Semester am Laufen zu halten.
Wie es weitergeht
Jedes Semester eine neue Ausgabe. Und Ihre Kritik.
Wir veröffentlichen diesen Report jedes Semester, um zu verfolgen, wie sich der Einsatz von KI in Lehre und Lernen entwickelt. Außerdem wollen wir besser messen: Quizleistung, die Antworten des Tutors und, wo möglich, Lernergebnisse.
Diese Ausgabe ist ein Ausgangspunkt, kein Urteil. Nehmen Sie unseren Ansatz auseinander, hinterfragen Sie unsere Lesart und sagen Sie uns, was wir übersehen haben. Ziel ist, gemeinsam herauszufinden, wie und wann KI Lernen und Lehre verbessert.
